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MySQL 三种关联查询的方式: ON vs USING vs Where

时间:2012-07-12 09:25来源:未知 编辑:admin

首先我们看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别?

  1. SELECT?*?FROM?film?JOIN?film_actor?ON?(film.film_id?=?film_actor.film_id)?
  2. SELECT?*?FROM?film?JOIN?film_actor?USING?(film_id)??
  3. SELECT?*?FROM?film,?film_actor?WHERE?film.film_id?=?film_actor.film_id?

最大的不同更多是语法糖,但有一些有意思的东西值得关注。

为了方便区别,我们将前两种写法称作是?ANSI?风格,第三种称为?Theta?风格。

Theta 风格

在?FROM?短语中列出了关联的表名,而?WHERE?短语则指定如何关联。

这种写法被认为是古老的方式,有些时候比较难以理解,请看下面查询:

  1. SELECT?*?FROM?film,?film_actor?WHERE?film.film_id?=?film_actor.film_id?
  2. AND actor_id?=?17?AND?film.length?>?120?

上述查询列出片长超过 120 分钟的电影,其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果,查询本身如何呢?WHERE?表达式中包含三个条件,要看出哪个条件是关联,哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的,但如果是 5 个表,20?多个条件呢?

ANSI 风格: ON

使用?JOIN?...?ON?可以将表关联的条件和记录过滤条件分开,将上面的语句重写后的结果如下:

  1. SELECT?*?FROM?film?JOIN?film_actor?ON?(film.film_id?=?film_actor.film_id)?
  2. WHERE actor_id?=?17?AND?film.length?>?120?

看起来清晰许多。

注意: ON 语句中的括号不是必须的,我个人喜欢这样写而已。

ANSI 风格: USING

有一种特殊情况,当两个要关联表的字段名是一样的,我们可以使用??USING?,可减少?SQL 语句的长度:

  1. SELECT?*?FROM?film?JOIN?film_actor?USING?(film_id)?
  2. WHERE?actor_id?=?17?ANDfilm.length?>?120?

这个时候括号就是必须的了。这种写法很好,输入更少的单词,查询的性能也非常棒,但还需要注意一些差异。

USING 和 ON

下面语句是可行的:

  1. SELECT?film.title,?film_id?FROM?film?JOIN?film_actor?USING?(film_id)?
  2. WHERE actor_id?=?17?AND?film.length?>?120;?

但下面这个就不行:

  1. SELECT?film.title,?film_id?FROM?film?
  2. JOIN?film_actor?ON?(film.film_id?=?film_actor.film_id)?
  3. WHERE?actor_id?=?17?AND?film.length?>?120;
  4. ERROR?1052?(23000):?Column?'film_id'?in?field?list?is?ambiguous?

因为?USING?"知道" film_id 字段在两个表中都有,所以没有指定确切的表都没关系,两个值必须一致就是。

ON?就没那么智能,你必须指明要关联的表和字段名。

上面两个实际的结果是比较有趣的,当使用?USING?时,字段只在结果中出现一次:

  1. SELECT?*?FROM?film?JOIN?film_actor?USING?(film_id)?
  2. WHERE?actor_id?=?17?ANDfilm.length?>?120?LIMIT?1\G??
  3. ***************************?1.?row?***************************?
  4. film_id:?96?
  5. title:?BREAKING?HOME?
  6. description:?A?Beautiful?Display?of?a?Secret?Agent?And?a?Monkey?
  7. who?must?Battle?a?Sumo?Wrestler?in?An?Abandoned?Mine?Shaft??
  8. release_year:?2006??
  9. language_id:?1??
  10. original_language_id:?NULL??
  11. rental_duration:?4??
  12. 10?
  13. rental_rate:?2.99??
  14. length:?169??
  15. replacement_cost:?21.99??
  16. rating:?PG-13??
  17. special_features:?Trailers,Commentaries??
  18. last_update:?2006-02-15?05:03:42??
  19. actor_id:?17??
  20. last_update:?2006-02-15?05:05:03?

而使用 ON?时,字段就会出现两次:

  1. SELECT?*?FROM?film?JOIN?film_actor?ON?film.film_id?=?film_actor.film_id?
  2. WHERE actor_id?=?17?AND?film.length?>?120?LIMIT?1\G??
  3. ***************************?1.?row?***************************?
  4. film_id:?96?
  5. title:?BREAKING?HOME?
  6. description:?A?Beautiful?Display?of?a?Secret?Agent?And?a?Monkey?
  7. who?must?Battle?a?Sumo?Wrestler?in?An?Abandoned?Mine?Shaft??
  8. release_year:?2006??
  9. language_id:?1??
  10. original_language_id:?NULL??
  11. rental_duration:?4??
  12. 10?
  13. rental_rate:?2.99??
  14. length:?169??
  15. replacement_cost:?21.99??
  16. rating:?PG-13??
  17. special_features:?Trailers,Commentaries??
  18. last_update:?2006-02-15?05:03:42??
  19. actor_id:?17??
  20. film_id:?96??
  21. last_update:?2006-02-15?05:05:03??

幕后

MySQL?对两者的处理方式是相同的,使用?EXPLAIN EXTENDED?我们可以看到:

  1. EXPLAIN?EXTENDED?SELECT?film.title,?film_id?FROM?film?
  2. JOIN?film_actor?USING?(film_id)?WHERE?actor_id?=?17?AND?film.length?>?120\G??
  3. ***************************?1.?row?***************************?
  4. ...?
  5. 2?rows?in?set,?1?warning?(0.00?sec)??
  6. ?
  7. [email?protected]>?SHOW?WARNINGS\G??
  8. ***************************?1.?row?***************************?
  9. Level:?Note??
  10. Code:?1003??
  11. 10?
  12. Message:?select?`sakila`.`film`.`title`?AS?`title`,`sakila`.`film`.`film_id`?AS`film_id`??
  13. from?`sakila`.`film`?join?`sakila`.`film_actor`??
  14. where?(??
  15. (`sakila`.`film`.`film_id`?=?`sakila`.`film_actor`.`film_id`)??
  16. and?(`sakila`.`film_actor`.`actor_id`?=?17)??
  17. and?(`sakila`.`film`.`length`?>?120)??
  18. )??

由以上我们能得到结论:最终所有的查询都被转成了?Theta?风格。

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